ORBITAL GRID unifica Sentinel, Landsat, MODIS, GOES y SAOCOM detrás de una sola capa de acceso. Describís lo que necesitás, en tu idioma — la plataforma elige el satélite correcto, ajusta los parámetros y te explica por qué.
// diseñada para equipos de agro, energía, seguros, gobierno y clima
Sin catálogos que aprender ni APIs que comparar. Entre vos y la constelación hay una sola decisión — y la toma la plataforma.
«¿Qué campos se sembraron en Pergamino este mes?» El endpoint /v1/intent recibe lenguaje natural — no jerga satelital, no números de misión.
Evalúa cobertura, nubosidad, revisita, resolución y tipo de sensor — y selecciona la fuente óptima. Si hay nubes, cambia a radar. Sin que lo pidas.
Recibís el resultado listo para usar — GeoJSON, ráster o análisis — junto con qué satélite se usó y por qué. Trazable y auditable.
Cada programa espacial tiene su API, su formato y sus permisos. ORBITAL GRID los agrega detrás de un solo contrato de datos — y la grilla crece sin que cambies una línea de código.
SAR banda C · 10 m. Ve a través de nubes, humo y de noche.
Óptico multiespectral · 10 m · revisita de 5 días. El estándar para NDVI y agro.
Océanos y superficie terrestre · OLCI / SLSTR. Temperatura y color del mar.
Atmósfera y calidad de aire · TROPOMI. NO₂, CH₄, aerosoles.
Óptico + térmico · 30 m. Medio siglo de continuidad histórica.
Óptico + térmico · 30 m. La generación más nueva del programa Landsat.
Cobertura global diaria · 250 m. Incendios, sequías y tendencias macro.
Geoestacionario · imagen cada 10 minutos. Clima severo en tiempo casi real.
Nocturno + detección de incendios · 375 m. Luces, focos de calor, actividad.
SAR banda L · humedad de suelo y agro. Conector listo — se activa al configurar el convenio CONAE.
Óptico · 3 m · cobertura diaria comercial. Monitoreo fino de activos.
SAR de muy alta resolución bajo demanda. Tasking sobre puntos críticos.
Sobre la grilla corren modelos de analítica listos para usar: no te damos imágenes, te damos respuestas.
Cuando la nubosidad tapa al óptico, el SAR ve igual. El modelo Random Forest del motor Sembra corre hoy sobre Sentinel-1 banda C (SAOCOM banda L se enchufa igual), validado contra referencia óptica Sentinel-2 sobre 36 lotes reales de Pergamino — clasificó sembrado / no sembrado con altísima precisión en validación cruzada 5-fold.
Mandás una frase; recibís datos, el satélite elegido y la razón. La complejidad orbital queda de nuestro lado del contrato.
Catálogo estándar por debajo — interoperable con tu stack geoespacial actual.
Salidas listas para tu GIS, tu pipeline de ML o tu dashboard.
Cada respuesta declara qué satélite se usó y por qué. Auditable de punta a punta.
Autenticación simple por clave, self-service desde el portal. Sin OAuth para empezar.
curl -X POST https://api.orbitalgrid.dev/v1/intent \ -H "X-API-Key: $ORBITAL_GRID_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "query": "campos sembrados en Pergamino, últimos 30 días" }'
{
"selected_satellite": "Sentinel-1D",
"selected_source": "SAR · banda C",
"switched": true,
"explanation": "objetivo SAR: se priorizó radar,
escena más fresca del 2026-07-08",
"scenes": [ … ]
}
Estamos abriendo el acceso a un grupo corto de equipos. Entrada directa al motor, soporte de ingeniería y prioridad para definir el roadmap.
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